Internet ou Web a considérablement évolué au fil des whatsapp compagnie numéro de téléphone femme canadienne années. Avec l’émergence du Web3, nous sommes à l’aube de la prochaine percée du Web. Alors que Web1 est un Web en lecture seule et Web2 est un Web en lecture-écriture, Web3 promet plutôt d'offrir un Web en lecture-écriture sans intermédiaire, en bref, un Internet décentralisé.
Dans le système WEB 2.0, l'information est contrôlée par les pouvoirs centraux. Toutes les informations passent par leur contrôle et nous parviennent. Les informations que nous détenons sur les comptes de réseaux sociaux tels que Facebook, Instagram ou Twitter sont accessibles aussi longtemps qu'ils le souhaitent. S’ils le souhaitent, ils peuvent fermer complètement vos comptes ou prendre le contrôle de votre compte.
Facebook à lui seul possède la quasi-totalité de nos informations via ses applications Whatsapp , Instagram et Facebook. Les algorithmes utilisés par les plateformes de médias sociaux peuvent fonctionner de manière à mettre en évidence les pensées, produits ou services qui sont destinés à vous être imposés. Puisque ces algorithmes sont toujours conçus pour attirer davantage l’attention, les publications les plus agressives sont mises en avant.
WEB 3.0 prévoit d'éviter exactement ces problèmes.
Les fonctionnalités de base du WEB 3.0 sont exprimées comme suit :
• Réseau sémantique
• Ubiquité
• Intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique
• Graphiques 3D
Les fonctionnalités qui rendent le Web 3.0 supérieur à ses prédécesseurs sont :
• Pas de point de contrôle central : les données des utilisateurs ne peuvent pas être contrôlées par des intermédiaires car les intermédiaires sont supprimés de l'équation. Cela réduit le risque de censure et l’impact des attaques par déni de service (DoS) que les gouvernements ou les entreprises peuvent imposer.
• Augmentation de la connectivité des informations : à mesure que de plus en plus de produits se connectent à Internet, des pools de données plus importants commencent à fournir davantage de données aux algorithmes à des fins d'analyse. Les algorithmes peuvent ainsi découvrir des informations plus précises en répondant aux besoins spécifiques des utilisateurs individuels.