因此,目前我们已经有了基本提

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hasinam2206
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因此,目前我们已经有了基本提

Post by hasinam2206 »

示并正在继续:优化某些内容、为营销部门创建内容、分析 GPT 的招聘人员面试、开发新产品、识别竞争对手产品中的依赖模式、在我们的产品中寻找新机会。大型 CRM 等等。我们已经创建了一个提示,正在与 GPT 进行交互,但下一步是什么? 此外,我们知道人工智能的使用不再只是一种竞争优势,而是一种维持生计的方式。提示是未来稍微复杂的集成的基础。 即时工程并不是可能性的限制。这是基础 简单介绍一下我们与制药公司合作的最佳成功案例,一切都围绕着提高生产力和效率。

您不再将时间浪费在日常任务上或无休止地解 巴西手机号码 决显示器前的白纸问题。 及时工程 我们的大部分工作涉及文件分析以按活性成分搜索药物、竞争对手研究以识别成瘾性并创造满足您需求的独特产品等等。 文件分析 接下来,我们可以像线程一样将这些提示连接在一起,但这需要工程技能。例如,如果您收到向客户进行简报的提示,提示他们向您的营销或战略规划部门写一份简报。反过来,它们也为营销研究的假设提出提示。这最多可以包括 15 种不同的提示,这些提示可以组合成一种功能,并创建一个人工智能来自动执行大部分任务。

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你将能够有效地解决任务 在此类代理的帮助下,即使在海上度假,您也能够有效地解决任务。该代理可以执行各种功能,关键任务是以尽可能缩小操作范围及其执行上下文的方式创建提示。 创建提示 简而言之,它是如何工作的:它考虑需要做什么,执行操作,评估其结果并决定它们是否满足其期望。如果是,则返回到循环的开头。 它可以被认为是一个图表,它自动将任务分解为单独的阶段(任务),执行它们,保存结果,并将成品返回给您。 图 - 使用神经网络 更具体地说,让我们看看它在实践中是如何运作的。
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