無論您是在數位領域尋找最珍視的產品的消費者，尋求最新見解的好奇作者，還是努力提高 SEO 能力的勤奮企業家，您總是依賴值得信賴的搜尋引擎來提供回答您的願望。
搜尋引擎真是太有趣了！您啟動您最喜歡的一款，輸入相關關鍵字，然後啟動搜尋。瞬間，您將收到與您輸入的關鍵字相對應的數千個結果。這很有趣，不是嗎？
毫無疑問，自動化已經改變了顧問公司、代理商和客戶等行銷領域的遊戲規則。傳統的自動化為工作流程帶來了效率和組織性，而現在，人工智慧層的結合可以進一步增強這些功能。
《經濟學人》進行的一項研究顯示，75% 的高階主管預計未來三年內人工智慧將在組織內「積極實施」。然而，人們對這些實施的執行存在擔憂。
儘管來自一些全球領先品牌的 92% 的 C 級主管表示正 加拿大手機號碼 在加速對大數據和人工智慧的投資，但仍有 77% 的受訪者承認，在企業內部採用人工智慧舉措帶來了巨大的挑戰。
什麼是人工智慧搜尋引擎優化？
AI SEO 涵蓋人工智慧在 SEO 活動各個組成部分自動化中的應用。將 SEO 與人工智慧結合的範例包括自動競爭對手評估、自動關鍵字調查和自動內容生成。
人工智慧搜尋引擎優化
人工智慧和機器學習對 SEO 的影響
Google 和 Bing 等搜尋引擎已經採用人工智慧、自然語言處理 (NLP)、機器學習和深度學習來增強其演算法。這些演算法檢查數百萬個網頁並利用獲取的數據來優化搜尋結果。因此，關鍵字堆砌和操縱連結建設的時代已經結束。為了獲得更高的搜尋排名，行銷人員和內容創作者必須專注於優化用戶體驗並滿足用戶意圖。採用人工智慧驅動的搜尋引擎優化可以大大促進這一過程。
人工智慧和機器學習對 SEO 的未來影響
隨著人工智慧繼續快速發展，其未來的進步將顯著影響搜尋引擎優化的各個方面，包括連結建立領域。
這種關係是相互的，因為搜尋引擎優化將不斷發展以跟上人工智慧日益複雜的步伐。然而，SEO 也受到使用者行為的影響，必須不斷適應以反映這些變化。
因此，雖然我們可以預見在不久的將來會出現幾種用於 SEO 的創新人工智慧工具，但對人類寫作的需求仍然至關重要。
人工智慧在智慧搜尋引擎中的作用
谷歌和微軟等科技巨頭正大力投資人工智慧。原因在於他們追求讓搜尋引擎更加智慧和先進。人工智慧可以透過這些搜尋引擎更輕鬆地存取高度相關且值得信賴的資訊。讓我們探討一下搜尋引擎人工智慧如何在將用戶與他們所尋求的內容聯繫起來方面發揮重要作用。
人工智慧的作用
確保品質
過去，一些「SEO 專家」獲取了有關基本搜尋引擎排名訊號的知識，並利用這些資訊來設計可疑的做法，現在稱為黑帽 SEO 技術。例子包括激進的關鍵字填充、隱形文字和偽裝，所有這些都旨在透過任何必要的手段到達 SERP 的首頁。雖然這些策略可能使它們的創建者受益，但它們對搜尋引擎有害，因為用戶被引導到被操縱的內容而不是真正相關的結果。
現在，搜尋引擎採用人工智慧進行模式檢測，使它們能夠區分低品質的垃圾郵件和高品質的相關結果。低品質內容中的常見模式正在被識別和過濾掉，以確保更好的使用者體驗。
使用自然語言處理 (NLP) 了解搜尋查詢
鑑於搜尋引擎主要由人類使用，因此理解人類語言對他們來說至關重要。儘管人工智慧是電腦應用程序，但它有助於更準確地識別用戶意圖。自然語言處理（NLP）是人工智慧的一個專業分支，致力於使電腦能夠理解人類書寫的語言。很明顯，Google和微軟正在使用 NLP 來解讀搜尋查詢，正如他們的 SERP 所證明的那樣。
Yandex 開發人員報告稱，他們能夠利用用戶先前的搜尋來優化後續搜尋。人工智慧的這一實際應用使點擊率提高了 10%，凸顯了人工智慧在 SEO 中的作用的重要性。
在 SEO 中採用人工智慧以獲得最佳排名
要提升搜尋引擎排名，了解人工智慧對 SEO 的影響至關重要。人工智慧不僅僅是品質控制，還有助於為主要搜尋引擎創建高級排名演算法。儘管人工智慧的參與程度尚不清楚，但很明顯這項技術至關重要。簡而言之，人工智慧會檢查大量的使用者互動數據，以改善排名演算法，在從各種因素中學習的同時創建理想的結果清單。從現在開始，每個答案和句子都將顯示獨特的模式和單字選擇，避免重複並保持簡單性但不會過於複雜。
因此，搜尋引擎可以檢測創新的排名指標。例如，如果Google在第四位提供的搜尋結果的點擊率超過了第一位，則用戶下次查找相同的關鍵字時，該結果傾向於上升到頂部位置。這說明了人工智慧引導的搜尋引擎排名優化的效力。
人工智慧和機器學習在 SEO 中的好處是什麼
將人工智慧融入 SEO 的主要優勢之一是它提供的更高的效率和速度。這種效率的提升甚至可以轉化為貨幣價值。公司內的內容創作者可以在人工智慧搜尋引擎優化的幫助下更快速、更有效地工作。此外，許多企業都聘請了 SEO 機構，在人工智慧和深度學習的支持下，這些機構會變得更快、更具成本效益。隨著時間的推移，只需點擊幾下即可開發整個網站，同時保持搜尋引擎相關性將變得更加簡單。搜尋引擎排名的提高也可以精確衡量，直接影響線上商店和各種其他企業的銷售成功。
機器學習或深度學習不僅在策略規劃和實施方面有用，而且在隨著時間的推移完善內容方面也很有用。目前，當報告顯示點擊量下降或搜尋排名下滑時，相關內容通常會在發布後進行修改。人工智慧協助網路行銷持續監控和（人工指導）內容維護，確保搜尋引擎始終保持高相關性。
透過人工智慧和機器學習生成和優化內容
人工智慧可以透過四個不同的階段促進增強內容的開發。