获取新客户是金融组织的不变目标。然而，如果获得批准的客户将来无法偿还债务，从而给公司造成损失，那么依赖非常高的收购率就没有意义了。借助 ClearSale 的信用解决方案，可以消除与信用审批相关的官僚流程，而不会影响您的安全。
想了解更多关于我们的解决方案吗？所以，继续阅读！在这里，我们解释了信用评分的工作原理、计算方式、ClearSale 解决方案的差异等等！
信用评分如何运作？
直接来说，信用评分是根据客户的订单和服务消费行 澳大利亚电话号码数据 为所产生的数据进行的评分。这个过程对每个向公司申请信贷的人的消费历史进行某种咨询和个人分析，以便随后识别它给公司带来的违约风险。
为此，我们使用了广泛的数据库以及人工智能（AI）、大数据和机器学习工具，这些工具一起运行以提供可以深入分析客户消费行为的信息。
例如，该分数评估客户是否通常按时支付账单、他们通常花费多少、违约历史记录等。根据这些数据计算分数，范围从零到一千。分数越高，违约客户的风险越小，获得信贷的机会就越大。
什么是 ClearSale 信用解决方案？
ClearSale 的信用解决方案不仅仅是信用评分，它是一套完整且创新的信用分析解决方案。这是因为它利用了 ClearSale 已有的所有情报和信息质量来改进银行和金融科技等客户的审批流程。
除了分数本身之外，与默认相关，该解决方案还分析：
注册数据；
购买行为；
消费潜力；
数字化水平；
物理和数字存在。
该工具的目的是让公司能够发展其信用分析，增强该流程并改进其决策。这样，您就可以以更低的风险提高盈利能力，因为基于真实数据的信贷授予具有更高的安全性。
ClearSale 的信用评分计算如何进行？
首先，有必要明确的是，这一过程只有在 ClearSale 提供的质量高于平均水平的可靠数据库的帮助下才可行。给您一个想法，通过它可以通过数字方式访问与整个巴西公众 97% 的 CPF 相关的数据，包括没有银行账户的人。
“该解决方案生成的分数是一项复杂的计算，以消费者的专有资料为基础。为了获得显示消费者违约风险的结果，除了财务关系和 ClearSale 的数据湖（包含结构化和非结构化数据的存储库）之外，该解决方案还使用消费者信息。这样，就可以收集有关消费者概况的相关见解。
执行计算时有何不同？
当谈到计算 ClearSale 信用解决方案的差异时，必须强调的是，该工具具有 8 个聚合解决方案，可以进行优化、更加准确和高效的分析，从而有助于改善您的审批过程。
观看下面的视频并更好地理解！
信用评分
该功能利用消费者的消费信息以及他们过去和现在的财务关系来了解他们对公司的潜在风险。
ClearSale 数据湖的丰富性使得分析薄文件受众成为可能，即那些没有银行账户、个体经营者或经济上依赖其他人的人，从而可以根据他们的消费历史批准他们。