2004 年，超级经济学家罗兰·弗莱尔 (Roland Fryer) 和史蒂芬·列维特 (Steven Levitt) 发表了一篇开创性的论文，《了解入学前两年黑人和白人的考试成绩差距》。他们利用当时全新的联邦早期儿童纵向研究（1998-1999 年幼儿园班级，ECLS-K）数据，发现：
与早期研究形成鲜明对比的是，当我们控制少量协变量时，黑人和白人幼儿园新生之间的考试成绩差距就会消失。最近一批黑人儿童的实际进步似乎在解释我们的研究结果与早期研究之间的差异方面发挥了重要作用。更好的协变量的可用性也起到了一定作用。然而，在入学的头两年，黑人相对于其他种族的差距很大。有证据表明，学校质量的差异可能是解释这一现象的一个重要部分。
说研究结果“好坏参半”，大大低估了好消息有多好以及坏消息有多坏。
好消息有两点。首先，正如作者所写，当时的黑人幼儿园儿童 加密货币数据 比以前的同龄人取得了长足进步。事实上，20 世纪 90 年代儿童贫困率大幅下降，尤其是黑人儿童，这体现在他们更愿意上学。
还有一个好消息——实际上非常好——Fryer 和 Levitt 在控制“少量协变量”的情况下，可以完全消除种族成就差距。这些变量包括一些传统的社会经济地位 (SES) 指标，例如家庭收入和父母教育水平，也包括健康相关因素，例如孩子的出生体重和青少年妈妈所生的孩子。