使用 OCI Vision 服务实现并测试 AI 图像搜索功能
我们将提供有关如何使用 OCI Vision 服务实现和测试 AI 图像搜索功能的详细说明。
此功能允许用户了解图像的内容并据此进行搜索。
AI图像搜索功能设计和需求定义
在设计 AI 图像搜索功能时定义需求对于应用程序的成功至关重要。
首先，确定用户正在执行什么操作以及他们期望实现什么结果。
定义需求的关键点是：
1. 用户界面（UI）：
设计一个直观的界面，供用户上传图像和查看搜索结果。
UI 需要易于使用且响应迅速。
2. 图片上传功能：
实现用户从本地设备上传图片的功能。
还要考虑图像格式和尺寸限制。
3. 图像分析：
使用 OCI Vision API 分析上传的图像并识别图像中的物体和文本。
配置设置以获得快速、准确的分析结果。
4.搜索功能：
根据分析结果，从数据库和其他数据源中搜索相关信息。
例如，它提供了在图像或相关图像中搜索有关特定对象的信息的功能。
5.结果展示：
。
它还提供对结果进行排序 意大利电报数据 和过滤的功能，帮助用户快速找到所需的信息。
使用OCI Vision API实现图像搜索功能的步骤
接下来，我们将介绍使用 OCI Vision API 实现图像搜索功能的步骤。
1.设置API密钥：
首先，设置使用OCI Vision API所需的API密钥。
按照上述说明创建 API 密钥并将其设置在您的 APEX 应用程序中。
2.创建图片上传表单：
在APEX中创建图片上传表单。
创建一个表单页面，用户可以在其中上传图像并添加文件上传小部件。
3.图像数据处理：
将上传的图片编码为base64格式，发送给OCI Vision API。
使用以下 PL/SQL 代码处理图像数据并发送 API 请求。