1, 2 и 3 слов из файла Excel с именем ' {имя-файла} .xlsx.' Используйте библиотеки Python, такие как Pandas, для обработки данных.
Начните с чтения файла Excel и объединения столбцов «Заголовки вопросов» и «Текст вопроса». Установите и используйте библиотеку NLTK и ее необходимые ресурсы, такие как Punkt, для токенизации, гарантируя, что знаки препинания и другие небуквенно-цифровые символы будут отфильтрованы в ходе этого процесса. Токенизируйте объединенный текст для создания однословных, двухсловных и трехсловных запросов.
Прежде чем анализировать частоту Канада телеграммы данные отфильтруйте распространенные стоп-слова с помощью библиотеки NLTK. В дополнение к стоп-словам NLTK включите дополнительный список стоп-слов из 50 распространенных вспомогательных глаголов, сокращений и разговорных фраз. Этот дополнительный список должен быть сосредоточен на фразах типа «I would», «I should», «I don't» и т. д. и использоваться вместе со стоп-словами NLTK.
После очистки данных используйте класс Counter из модуля коллекций, чтобы определить наиболее частые запросы из одного, двух и трех слов.
Сохраните результаты на трех отдельных листах в новом файле Excel под названием «combined-queries.xlsx». Листы должны называться «Однословные запросы», «Двухсловные запросы» и «Трехсловные запросы». На каждом листе должны быть перечислены запросы вместе с количеством раз, когда они были упомянуты на Reddit.
Покажите мне список 5 самых популярных запросов и их количество для каждой группы в 3 таблицах.
Оптимизация количества ключевых слов для более быстрого вывода
При извлечении данных из многих вопросов рассмотрите возможность запроса меньшего количества ключевых слов в качестве выходных данных, чтобы ускорить процесс. Например, если вы извлекли данные из 400 вопросов, вы можете попросить ChatGPT показать вам только 3 верхних ключевых слова. Если вы хотите просмотреть больше ключевых слов, просто загрузите файл. Такой подход сократит время обработки ChatGPT.
Оптимизация запроса на прямой вывод
Если вы продолжаете сталкиваться с прерываниями, но не заинтересованы в понимании рабочего процесса, рассмотрите возможность добавления следующей строки в конец вашего приглашения: « Нет необходимости в каких-либо объяснениях; просто предоставьте вывод ». Эта директива предписывает ChatGPT сосредоточиться на предоставлении желаемого вывода.