这些表单字段不仅存在长度导向的摩擦，还涉及难度导向的摩擦。“我们的潜在客户为什么要花时间收集他们公司使用的机器数量？”Iunisov 问道。
除了摩擦之外，此类验证字段的另一个问题是，有时潜在客户会故意填写错误。在 Bacula 的案例中，许多潜在客户在下拉字段中选择了 1-10 台机器（最小数字选项），他们提供了错误的信息，以测试该公司如何对待小客户。
根据这些信息，团队决定进行 A/B 测试并删除两个资格字段。
之后：试用注册表中没有资格字段
为了使 A/B 测试的结果更容易解释，营销团队 卡塔尔电报数据库 仅删除了这两个字段，并没有更改表单或消息的任何其他元素。
创意示例 #7：试用软件注册的新（治疗）潜在客户生成表单
创意示例 #7：试用软件注册的新（治疗）潜在客户生成表单
成果：在保持潜在客户质量不变的情况下提高转化率
在 A/B 测试工具中实现统计显著性后，团队确定其试用表单转化率提高了 43%。
为了量化改进，该团队在 30 天内跟踪了原始表格和修改后的表格的提交数量。结果如下：
原始表格：5,000 次访问中收到 120 份提交（转化率为 2.4%）
修改后的表格：在 5,000 次访问中收到 172 份提交（转化率为 3.44％）
研究团队进行了卡方检验，以确定两种表格之间的转化率差异是否具有统计学意义。检验结果的 p 值为 0.001，表明结果在 99.9% 的置信水平下具有统计学意义。