以下是我们使用的

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三个示例指标以及供您自己分析的工具。 链接邻近度分析 您的网站将根据其所属的公司进行评判。首先要查看的一个最明显的特征就是我们所说的“链接接近度”。大多数付费链接和垃圾链接往往集中在一个页面上，例如塞在博客评论中的 20 个反向链接或侧边栏中的赞助链接列表。因此，如果我们可以从维基百科的链接配置文件中创建预期的理想链接接近度，我们就可以将其与任何网站进行比较，以识别可能的链接操纵。 此过程的第一步是创建理想的链接邻近度图。使用维基百科反向链接数据集，我们确定了页面上该维基百科链接前后 300 个字符内出现了多少个其他链接。


如果没有找到其他链接，我们记录为 1。如果找 新西兰手机号码清单300万套餐 到了一个其他链接，我们记录为 2。依此类推。我们确定大约 40% 的时间，维基百科链接本身就出现在内容中。大约 28% 的时间，它附近还有一个链接。数字从那里继续下降。 最后，我们绘制了这些数字，并创建了一个工具来比较各个网站与维基百科的模型。下面是已知付费链接用户的链接接近度与维基百科的链接接近度的比较图。如您所见，他们的链接中独立链接的比例几乎相同。但是，付费链接用户的五个近端链接的峰值远高于维基百科的平均值。 尽管付费链接仅占其链接配置文件的约 25%，但我们能够轻松检测到此异常。




这是链接接近度分析工具，您可以用它来分析自己的网站。 白帽要点：如果您依赖将您的链接放在其他链接列表（付费、垃圾邮件、博客滚动等）中的链接方法，您的链接很容易被识别。虽然我不能代表 Google 发言，但如果我编写算法，我会停止传递任何 5 个以上近端链接的值，这些链接的值超过平均值一个标准差。继续使用该工具来确定您的网站是否可疑。在您的网站上运行该工具，确保您的 4 个以上近端链接的页面与维基百科页面的距离在 18% 左右以内。 源链接深度分析 付费链接的目标是提高链接权重。万能的 PageRank 仍然是链接购买者用来确定链接成本的主要指标。