站。我希望它在搜索结果中排名靠前。而质量评估员则说“我不喜欢这个网站”。谷歌可以说,“嘿,你知道吗?我们可以利用这个质量评级小组的情报,并使用这个机器学习过程对其进行扩展。” 它的工作原理如下。基本上,质量评估员会告诉 Google 员工他们喜欢什么。他们会回答所有这些问题,您可以看到 Amit Singhal 和 Matt Cutts 接受了《连线》杂志的采访。他们谈到了这些质量评估员被问到的一些问题,例如,“您会信任这个网站来处理您的信用卡吗?您会信任这个网站提供的有关您孩子的医疗信息吗?您认为这个网站的设计好吗?”各种问题都围绕着网站的可信度、可信度、质量,以及他们有多希望在搜索结果中看到它。
然后他们会比较差异。 他们将人们更喜欢的 新西兰电报号码数据500万包 网站归为一组,将人们不太喜欢的网站归为另一组。然后,他们会查看大量指标。许多 SEO 怀疑所有这些不同的指标、数字、信号、各种搜索信号都来自用户和使用数据指标,而 Google 过去并没有大量使用这些数据。但他们认为,他们在机器学习过程中使用这些指标来从本质上区分好坏。找出人们更喜欢和不太喜欢的网站。降低人们不太喜欢的网站的级别。升级人们更喜欢的网站。Bingo,您获得了 Panda 更新。 因此,Panda 对于 SEO 来说意味着一些新奇和不同的东西。作为 SEO,长期以来,您一直在做同样经典的事情。
您一直在构建优质内容,使其可供搜索引擎访问,进行良好的关键字研究,将这些关键词放入其中,然后尝试获取一些链接。但您没有,作为 SEO,我们从未真正考虑过“这个网站的体验是什么?它是否创造了一个人们会喜欢、分享、奖励和信任的品牌?”现在我们必须考虑这个问题。 这几乎就像 SEO 的工作已经从 SEO 升级为网络策略师。如今,您在互联网上对网站所做的几乎一切都会影响 SEO。在 Panda 之后,情况尤其如此。他们衡量的不是这些网站的链接比这些网站更好。事实上,其中一些网站的链接比这些网站好得多。其中一些网站拥有您和我可能认为的 SEO 更好的内容、更独特、更强大、更优质的内容,然而,人们,尤其是质量评估者,不太喜欢它们,或者那些东西,那些预测质量评估者不太喜欢这些网站的信号存在于这些类型的网站中。