在营销活动中使用生成式人工智能的 7 种方法

[shukla7789]

毫无疑问，2024年将是生成式人工智能元年。根据 Statista 的数据，去年，美国 73% 的营销经理在营销活动中使用了这些技术。但他们使用它做什么以及如何使用呢？如何在数字营销活动中使用生成式人工智能？

根据 Salesforce 的一项研究，75% 的生成式人工智能用户正在寻找自动化任务和工作流程的方法，以便在沟通行为中利用生成式人工智能。

与任何处于炒作阶段的技术一样，生成式人工智能的问题在于，你必须 丹麦电话号码列表 知道如何看到它所提供的价值，但最重要的是，要充分了解它的局限性和它不能做什么。

在本文中，我们将回顾在营销活动中使用生成式人工智能的七种方法。

在这篇文章中我们将看到：
用于客户分析的人工智能
1 数据清洗
2 创建图像
3 视频转录
4 发布新曲目
5 创建文本
6 帮助创造力
7 接收有关活动的反馈
用于客户分析的人工智能

人工智能最受赞赏的特征之一是它能够通过仪表板实时收集和分析数据，从而促进收集决策见解。这就是为什么 Martech 工具可以帮助组织客户互动和购买流程所有点的关键数据，例如：

网站上或活动/促销的特定登陆页面上的互动。
应用程序的使用。
参与社交网络和分析评论。
产品使用、测试或售后服务。
退货、投诉和索赔流程...
所有这些数据都提供了关于客户如何从 A 点到达 B 点的完整可靠的图片，以及他们沿途进行的所有停留和互动。此分析可统一 360 度客户视图的数据，帮助营销人员真正了解目标受众并更好地描述客户及其需求。

这对于 B2B 客户体验至关重要，因为它绝非简单之事。通常，在潜在客户成为销售潜在客户之前需要多达八次不同的交互。为了推动潜在客户成为付费客户，营销人员可以使用基于人工智能的工具来分析数据并为之前所有类型的交互设置行动方案，例如产品推荐、用于客户服务的会话聊天机器人中的自然语言处理、内容个性化、动态价格生成和贷款信用评级...

一旦我们分析了我们可以从人工智能中获得什么，让我们看看如何在我们的营销活动中实现它的七个功能：

1数据清洗

当然，要实现360度分析，首先要做的就是为AI加油并利用它来清理数据。使用不同的来源和数据收集格式是很常见的，这些格式会生成错误或无效的数据，而这些数据无法在我们的营销活动中有效使用。

在这种情况下，ChatGPT 或 Bard 等工具可以帮助清理电子表格数据。事实上，现在有Google Sheets 扩展可以对数据进行排序并应用转换。您甚至可以通过建议可以使用的公式直接看到 Google Sheets 中内置的此类快捷方式的开头。

我们也不应该忽视微软已经在其Office软件服务中引入的Copilot，而且令人好奇的是，它将在几十年来首次在 PC 键盘中引入新功能。这种人工智能集成到全球最常用的办公自动化服务中，有望成为我们正在经历的革命的又一步。

值得记住的是，生成式人工智能模型可以更轻松地获取更广泛的数据，但其准确性和可靠性必须得到验证。相比之下，自定义 GPT 模型提供受控数据，但仅限于所提供的数据。