Поэтому, когда один из наших статистиков Пауло Азеведо увидел популярный пост о знаменитостях с неожиданными двойниками, он захотел узнать, можно ли с помощью искусственного интеллекта выявить не только сходство, но и степень сходства между лицами.
Во-первых, пост, который положил начало побочному проекту Пауло. Автор рейтинга Эшли Рейн подготовила статью, в которой предлагала своим читателям проголосовать за степень телефонные номера германии между 30 звездами кино и музыки, включая Дженнифер Лоуренс, Питбуля, Снуп Догга и Джорджа Клуни , в паре со знаменитостями других эпох, звездами других культур. или обычные люди. Читателям было предложено проголосовать с помощью системы «палец вверх», чтобы сказать, действительно ли эта пара, как Лоуренс и египетская актриса Зубайда Тарват, похожа друг на друга.
Сравнение 1
Насколько они действительно похожи друг на друга?
Пауло хотел получить более конкретные ответы , и благодаря своему статистическому образованию в престижном университете Unicamp и сертификату по машинному обучению в Стэнфорде он знал, как их получить. Пауло собрал команду, и они приступили к работе, сопоставляя пары фотографий по степени сходства лиц.
Используя OpenFace, бесплатное программное обеспечение для распознавания лиц на основе глубоких нейронных сетей, Пауло и его команда применили его шаги и принципы к проекту:
вставить изображение
определить шаблоны распознавания функций (чтобы гарантировать, что программа анализирует только лицо, а не элементы фона изображения)
трансформируйте и обрезайте изображение, чтобы сосредоточиться только на анализируемых характеристиках
использовать инструменты глубокой нейронной сети для объединения признаков, обнаружения сходства с другими признаками в базе данных и классификации уровня сходства
Оценки OpenFace совпадают, поэтому более низкий балл указывает на большую вероятность того, что на сравниваемых изображениях изображен один и тот же человек. В демо-версии OpenFace балл 0,99 был порогом для указания того, что изображения принадлежали разным людям.
Что произошло, когда Пауло и его команда вставили изображения из статьи Ранкера о знаменитостях? Впечатляющее сходство между актрисами Дженнифер Лоуренс и Тарват составило 0,55, как будто искусственный интеллект определил высокую вероятность того, что они являются одним и тем же человеком. (Для сравнения, программа набрала две разные фотографии Пауло 0,54.) Другие пары звезд получили еще более низкие оценки, причем изображение с большей вероятностью принадлежит одному и тому же человеку, включая пару Алисии Киз и Джессики Альбы с оценкой 0,54. 0,404 и пара Риты Ора и Рианны с результатом 0,472.