更完整的方法将会减去获取客户的获取成本。
使用客户生命周期价值 俄罗斯手机号 作为 KPI 的问题
实际上，对于希望将 CLV 用作 KPI 的电子商务商店来说，CLV 面临着许多挑战。
缺乏优质数据- 首先，要正确计算 CLV 的输入，例如他们成为客户的时间以及他们购买的频率，您需要准确的数据集。这使得没有多年行为数据的新商店很难计算 CLV。
数据不断变化- 其次，您的业务策略、优惠、转化优化和产品组合都会随时间而变化。我们在这里介绍了群组分析为何如此重要以及如何实施它。关于 CLV，以前的群组变得越来越没用，这加剧了缺乏优质数据的问题。
风险- CLV 假设您的预测是准确的，基本假设不会改变。然而，变化的速度和消费者行为都在不断加快。我们预测得越远，您承担的风险就越高
现金流问题 - 此外，终身价值不考虑现金流因素。现金流通常是推动增长的先决条件，如果没有可持续的商业模式，就无法实现完整的 CLV 价值。
以上，在计算 CLV 时考虑数据变化的最佳方法是通过群组分析。
CLV 面临的主要挑战在于时间框架。
解决方案是缩短时间框架。远离“生命周期”，转而关注更短的回收期。
回收期分析更为实用，并且仍允许更长的 CLV 计算。
简而言之，回收期是指客户产生足够的利润（价值）以支付获取成本（CAC）所需的时间。
对于电子商务商店，CAC 是一个恒定因素，正如我们在转化率优化文章中所讨论的那样，CAC 正在各个行业中上升。
将 CLV 限制在较短的时间范围内使指标更具可操作性。个性化优惠或触发式电子邮件活动或您使用的任何其他策略的变化都可以以真正的 AB 测试方式进行评估。
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不要将客户终身价值作为一个指标来衡量，而是根据产品和行业的具体购买周期将其分为不同的时间段。对于许多消费品来说，这个数字将是 30、60 或 90 天的周期。