基于效用的代理:优化结果
基于效用的代理评估多个因素之间的权衡,以找到最佳解决方案。这些代理会权衡结果,考虑速度、成本和满意度。
效用代理对于平衡效率和质量至关重要,可确保在复杂情况下获得最佳结果。
例如,客户服务代理可能会优先考虑呼叫解决速度,同时保持对话质量。
通过结合基于效用的逻辑,Convin 的 AI 电话呼叫可帮助 印度电话号码查询 企业将运营成本降低 60%,在效率和服务质量之间取得完美平衡。其优化客户互动的能力可确保在不同用例中获得一致的结果。
5. 学习代理:通过经验适应
学习代理通过分析新数据和修改其流程,通过经验适应和改进。这些代理不断发展,使其在动态环境中非常有效。
它们根据过去的互动改进行动,确保提高准确性和相关性。
例如,代理从反复出现的客户投诉中学习,可以提高解决根本问题的能力。
Convin 的 AI 电话呼叫结合了基于知识和学习的能力,使符合销售条件的潜在客户增加了 60%。它通过适应新的客户数据来改进其方法,从而提高参与度和转化率。
基于知识的代理适合的地方:结合多功能性和逻辑性