potensiële kliënte volgens

[rochon.a11.19]

Advertensies
Uiteraard kan advertensies op Google en sosiale media ook baat vind by voorspellende bemarking.

Voorspellende advertering gebruik gebruikersdata wat deur koekies ingesamel word om spesifieke belangstellings en demografiese groepe te segmenteer. Identifiseer watter advertensies die suksesvolste vir verskillende gebruikersgroepe sal wees, en bied gepersonaliseerde advertensie-inhoud wat produkte of dienste bevorder wat hulle meer geneig is om te koop.

Hoe om 'n voorspellende bemarkingstrategie te aktiveer
Om 'n voorspellende bemarkingstrategie te aktiveer, is dit goed om te weet hoe om die data te lees wat deur gebruikers aan ons verskaf word, afhangende van die punt van die omskakelingstregter waar hulle is.

Byvoorbeeld, om die gedrag van potensiële kliënte te voorspel, is koop telemarketing data dit die beste om die data te segmenteer volgens:

Demografiese inligting en belangstellings,
Geneigdheidsmodelle, dit wil sê voorspellings wat gebruik word om potensiële klantgedrag te identifiseer.
Verder, 'n ander manier om voorspellende bemarking toe te pas, is om 'n kwaliteittelling aan die leidrade wat verkry is toe te ken , om sodoende hul prioriteit te definieer en die beskikbare hulpbronne te rasionaliseer, maar ook 'n geykte teiken te skep wat jou toelaat om die ideale potensiële kliënt te onderskep, wat demonstreer dat op die regte plek op die regte tyd.

Om jou teiken te ken is dus fundamenteel, veral deur die klassifikasie in koperspersoonlikhede , maar terselfdertyd het dit nou nodig geword om te weet hoe om insigte en maatstawwe van jou bemarkingstrategie te ontleed om te voorspel wat volgende gaan gebeur. Tot op datum maak 'n bemarkingstrategie sonder die lees van die data nie meer sin om te bestaan ​​nie. En dit is presies waarop voorspellende bemarking en die toekoms van omskakelings gebaseer is.