所有人，包括专家，都有自己的缺点。他们可能有某些刻板印象，妨碍他们形成客观的结论。常规思维可以产生积极的影响，但它也会在评估全新信息时阻碍专家。在后一种情况下，预测尤其受到影响。在这种情况下，如果潜在的受访者能够改变既定的观点，从不寻常的角度考虑问题，并形成原创的、独立的判断，那就太好了。
选择专家调查参与者的标准列表及其权重可能会根据特定研究的重点和复杂性而有所不同。
可以采用不同的方法来评估和选择专家：根据客观指标对专家调查的潜在候选人进行自我评估；相互评价；有独立专家参与的分析。
在选择的最后阶段，每个未来的受访者都会被分配特定的准备级别。能力较低的专家不应参与专家调查（该指标在最大值的20%至40%之间）。
专家调查中常见的错误和困难
我们来看看专家调查过程中最常见的错误和难点：
缺乏明确的研究目标，专家能力与应用检测技术之间存在差异。在没有专门开发的程序的情况下进行调查。
使用专家的效率低。例如，可以通 新加坡电话格式 过更简单的方式获得检查结果。
受访者选择不当。也许能力分析缺失，或的。这样的错误可能会导致随机专家的参与。
由于参与的专家对审查主题不感兴趣或者其中一些专家对提供不准确的数据感兴趣，集体专家调查的方法可能不会有效。
专家调查方法未经事先测试。问题写得不清楚，失去了重要的意义。许多问题仍未得到解答。
研究技术对于专家来说是困难的。
答复的范围广泛且含糊不清，使得它们难以解释。比较异质群体中专家调查结果所获得的数据存在困难。
该研究提供了许多带有数字表达的估计，但没有提供论证来证明它们的合理性。解释数据时出现困难。许多答案并不完全准确。
加快采访速度的愿望成为肤浅研究的原因。
专家调查结果受到过度乐观的影响。受访者的回答并没有得到客观指标和数据的证实。
通过专家调查获得的信息不能被视为完整的研究。所有数据都必须经过处理、系统化并评估其质量。形成最终调查结论时，必须符合数据一致性、不存在矛盾的要求。
专家问题的结论必须符合逻辑、合理，并提供问题考虑的必要广度。使用专家调查将有助于分析需要独立评估的非标准和大规模问题，或者在其他方法无法获得客观答案的情况下。