生成式人工智能是一种专注于从现有数据中创建内容的人工智能。该技术使用高级算法来生成新信息，例如文本、图像甚至合同。以下是它的一些功能：
自动化内容创建：生成式人工智能可以根据用户定义的参数起草合同模板。
增强文档分析：评估大量法律文档，高精度地识别关键术语和条款。
自然语言处理 (NLP) 的作用
自然语言处理 (NLP) 对于生成式 AI 的有效运作至关重要。NLP 使机器能够理解和解释人类语言，从而实现：
简化的合同审查：人工智能可以快速分析合同，提取相关数据点并提出编辑建议。
上下文理解：NLP 确保生成的内容符合法律标准和组织政策。
深度学习的重要性
深度学习与 NLP 协同工作，通过使用 俄罗斯号码数据 神经网络来提高 AI 从大量数据中学习的能力。这导致：
更好的模式识别，允许检测合同中不合规的条款。
随着系统从以前的交互中学习，合同生成不断改进。
这些技术的结合极大地提高了合同自动化程度，使得合同生命周期管理流程更加高效。
生成式人工智能与传统自动化：比较
了解传统自动化工具和生成式 AI 解决方案之间的差异对于改进合同生命周期管理 (CLM) 至关重要。
主要区别：
1.功能
传统自动化依赖于预定义的规则和模板，根据设定的参数执行重复性任务。相比之下，生成式人工智能利用先进的算法来创建新内容并适应不同的合同需求。
2.适应性
生成式人工智能可以从现有合同中学习，提供建议并生成定制草案。传统自动化缺乏这种灵活性，通常会导致僵化的流程无法考虑到特殊情况。
生成式人工智能的优势：
1.提高效率
将审核周期加快 40%，从而缩短合同处理的周转时间。
2. 提高合规性
识别不合规条款并根据公司政策建议编辑，最大限度地降低法律风险。
3. 战略重点
使法律专业人士从日常文档管理任务中解放出来，使他们能够专注于更具战略性的计划。
将生成功能纳入 CLM 系统标志着摆脱传统自动化限制的重大飞跃，从而促进了更加灵活、高效的合同管理环境。