坚持这一流程可以带来多种好处，例如更好的客户体验、更高效的营销、更高的生产力和更高的安全性。当应用于数字商品时，数据智能可以加速这些具有巨大经济价值的敏感信息的收集、组织和分析，并允许敏捷决策。
但如何做到这一点呢？什么是数字资产？如何保护他们？我们在本文中解释了所有这些。一探究竟！
什么是数字资产？
数字商品的出现与 20 世纪 70 年代左右的虚拟环境同 巴哈马电话号码数据 时出现。1989 年，美国决定将其商业化。然后，数字社会开始出现，随之而来的是大量的数字商品。
它们可以被定义为用户在互联网上输入的所有信息，通常具有个人性质，并且可能包含也可能不包含经济内容，并且存储在用户自己的设备或外部服务器上。它的复制是通过计算机、智能手机或平板电脑等小工具进行的。
它们分为三类：遗产、存在主义和混合数字（或遗产-存在）。
遗产
这些是具有经济性质并构成个人资产的资产，例如加密货币（例如比特币）、航空里程、电子优惠券、视频游戏中使用的工具或数字平台的产品。
存在主义
存在性数字资产，也称为敏感资产，是具有个人性质的资产。例如：通过应用程序（例如 WhatsApp 或 Telegram）、博客等交换的社交网络、电子邮件、照片、视频、音频和私人消息。
混合体（或世袭-存在）
混合商品是指将隐私性和经济性结合起来的商品。最常见的例子是数字影响者，由于他们在社交网络上的参与度和知名度，他们能够吸引广告以及提供商品和服务。
今天有多重要？
电子设备是世界各地人们日常生活的一部分。我们在社交网络上创建个人资料，在数字银行中开设账户，购买加密货币，下载功能多样的应用程序，并拥有文学作品、音乐和许多其他事物的许可证。
数字资产很重要，因为它们具有经济和个人价值，并且可以涵盖任何涉及任何个人数据或产生任何义务的法律案件。正如我们之前提到的，它们可以是资产的一部分。
数字世界与现实世界互联互通，数字资产日益暴露。因此，我们需要保护数字资产并保护个人信息和数据。
我国目前还没有对数字资产进行监管，但政府和企业已经应用《一般数据保护法》（ LGPD ）和《互联网民事框架法》的一些条款来保障个人和敏感数据的安全。
为了不单单依赖法律的正常运作，企业还可以诉诸技术并利用数据智能来保护数字资产，避免因诈骗而损失金钱。
数据智能如何应用于数字资产预防欺诈？
数字化转型是利用技术更加实用、敏捷、高效地解决常见问题的过程。那么，在冠状病毒大流行期间，它是根本性的，并表明它会继续存在！
如今，来自不同行业的公司需要处理大量数据和数字资产。为了能够数字化流程，收集、组织和分析他们手头的所有信息，其中一些人已经在其业务中采用数据智能。
当公司注册、进行交易或租用服务时，他们正在处理具有巨大财产和经济价值的数字产品，犯罪分子知道这一点。
2021年，欺诈数量比上一年增加了74%以上。这就是市场看重数据智能的原因：它专注于捕获和交叉内部和外部数据，用于分析、反馈和持续改进欺诈风险模型。
例如，ClearSale 的 ThraX 是一个使用人工智能处理大量信息并确保用户信息安全的平台，使他们免受欺诈。
该平台可以识别虚假社交媒体资料、网络钓鱼（可以欺骗收件人的虚假消息）、深网和暗 网上泄露的数据，甚至假冒产品的销售。之后，消除威胁并继续监控，以防止他们返回数字环境。
如何进行注册、行为和交易变量的分析？
在数字市场中，人们需要非常快速地进行购买。当玩家在游戏中需要新物品或更多生命时，他们必须在游戏平台上完成购买所缺少的物品。动作必须要快，否则他可能会输掉比赛并沮丧地离开。
在这些快速购买中，欺诈风险增加，因为游戏平台必须在几秒钟内分析订单并处理有关玩家的有限信息。
为了快速、安全、智能地分析客户注册、行为和交易，创建游戏的公司可以采用反欺诈工具。有了它们，就可以交叉引用数字资产的数据并识别可疑活动，从而避免欺诈和诈骗。