图像包结果，其中将包括我们之前讨论过的一些信息。 因此，视觉搜索和图片搜索 SEO 之间的区别在于，在图片搜索 SEO 中，例如当您转到 Google 中的“图片”标签时，您可以输入单词“巧克力甜甜圈”。但假设您不知道巧克力甜甜圈是什么，或者假设这是另一种语言，而您不知道巧克力甜甜圈的当地说法。那么会发生的情况是，用户会搜索巧克力甜甜圈，Google 会使用其工具（例如 Vision AI）来了解这是巧克力甜甜圈，然后他们会查看他们的图片以了解哪些图片有关于巧克力甜甜圈之类的文字提示。
因此，这可能会返回一些图片包信息，而且，特别是在巧克力甜甜 委内瑞拉电话号码库 圈示例中，它可能会返回类似多搜索的内容。 例如，您可以进行修改。您可能会说像这样的甜甜圈，但可能会撒上糖屑。例如，您还可能会得到与 Google 购物相关的结果。 SERP 功能 您还需要考虑的是，不同的 SERP 功能可能会产生什么样的结果。因此，Local Pack 可能会出现。此外，还有知识面板。因此，具体到实体，实体很可能与特定的知识面板相关联。例如，企业或地标的徽标将有一个知识面板，某些东西，比如乐高，也可能有一个知识面板。
同样，地标也很可能显示在 Google 地图中。 因此，请考虑一下您可能在此处展示的 SERP 功能类型。这意味着，当您将其作为视觉搜索优化的一部分进行优化时，您还可以考虑针对这些类型的 SERP 结果进行的优化。 视觉匹配 最后，当用户进行视觉搜索时，Google 可能会给出的其他结果类型是视觉匹配。视觉匹配是指与用户拍摄的照片非常相似的图像，这些图像有时会返回图像包，有时会返回本地包，有时它们只会返回一般的 SERP 结果，例如包含可能包含图像的精选摘要。