根据穆勒的介绍,该过程包括四个步骤

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samiaseo222
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根据穆勒的介绍,该过程包括四个步骤

Post by samiaseo222 »

尽管目前存在诸多障碍,但文章指出语音购物仍具有显著优势。Algotech 的 David Kazda 提到了速度和便利性,尤其是在移动设备上,因为打字非常繁琐。Tomáš Čupr 补充道,语音商务让老年人和视障人士也能轻松购物,并实现了更自然、更对话式的互动。对于商家来说,语音购物有助于增强顾客忠诚度,尤其是在重复购买方面。程序员兼企业家 Pavel Szabo 认为,将电子商店与 ChatGPT 等语言模型相结合具有巨大潜力,这将使购物更加自然、自动化。

本文还探讨了语音搜索的适用场景。专家一致认为,语音搜索最适合快速重复购买且产品名称清晰明确的商品(例如食品杂货、药店、宠物食品)。相反,对于价格较高、需要详细比较和视觉灵感的商品(例如 c级联系人列表 电子产品、时尚产品、家具),语音购物则不太合适。文章强调,电子商店可以使用现有助手(例如 Google Assistant、Amazon Alexa)进行集成,而不是自行开发应用程序,这是一种更实用、更高效的方式。

最后,本文强调了需要注意的重要方面,尤其是语音识别的安全性和准确性。Tomáš Franěk 提醒用户注意识别错误,并强调订单验证(例如使用 PIN 码)的必要性。Tomáš Čupr 建议重点关注简化的用户体验、优化的产品信息流和强大的安全功能。消除视觉控制也至关重要,这需要助手提供足够的信息并能够轻松编辑订单。仔细的测试和调试对于平稳运行和建立客户信任至关重要。
其中一位演讲者 John Mueller 讲解了 Google 如何使用大型语言模型 (LLM),解释了检索增强生成 (RAG) 功能,并展示了模型在 AI 驱动搜索中生成答案的“基础”。
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