巧的是,PageRank 往往在网站主页上最高,因此大多数付费链接也往往来自主页。这是查找链接图操纵的另一种直接方法 - 只需确定来自主页与内部页面的链接百分比即可。 再次,我们首先查看每 500 个随机维基百科页面的前 10,000 个反向链接。然后,我们统计了获取的每个链接的深度文件夹数量。例如,来自的链接得分为 1。来自的链接得分为 2。我们创建了每个链接发生百分比的图表,然后创建了一个工具来将此理想模型与各个网站的模型进行比较。
以下是已知付费链接用户网站的示例。 如您 新西兰手机号码清单500K套餐 所见,其 79% 的顶级链接来自网站主页,而维基百科的文章平均只有 30% 左右。另一方面,SEOmoz 的链接只有 40% 来自主页,在标准偏差范围内,而 Virante 的链接为 29%。以下是源链接深度分析工具,您可以将您的网站与维基百科进行比较。 白帽小贴士:如果您的链接策略主要涉及从网站主页获取链接,则该模式将很容易辨别。运行该工具并确定您的主页链接是否安全地位于维基百科页面的 15% 以内。 每页域名链接分析 我们想要查看的另一个特征是指向同一域的每个页面的链接数。
某些类型的链接操纵(如常规新闻稿、文章联合或博客评论)往往会一次建立两个或三个链接,所有链接都指向同一域。例如,联合文章可能会链接到主页和两个产品页面。我们的目标是将链接页面指向维基百科页面的预期链接数与指向特定网站的实际链接数进行比较,并在此过程中寻找模式和异常值。 我们再次从相同的维基百科数据集开始,这次计算每个链接页面到维基百科的链接数量。我们统计了这些发生次数并创建了一条预期曲线。最后,我们创建了一个工具来将此曲线与各个网站的曲线进行比较。 下面的例子是一个严重依赖付费博客评论的网站。正如您所看到的,来自包含三个指向该域名的入站链接的页面的链接数量急剧增加。