对用户输入准确率的保证性较低。 出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清这又会进一步影响操作效率。 例如如果用户想要搜索“苹果的营养价值”但不小心打成了“萍果”可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇从而无法正确提供关于苹果的营养信息。或是给出与用户期望不符的结果。 这是因为“苹果”是一个常见词汇而“萍果”可能不是导致无法正确理解用户的查询意图。 同样的作者真实的经历是在某电商平台搜索【苹果】结果显示了一堆手机其实作者本身是想买点红富士吃吃。对于有多重含义的词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题。 当然我们可以通过更完整的描述来避免误解但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了。
自我描述能力 形式会把 澳大利亚电话号码 产品的能力直接体现在用户界面中如搜索框、时间选择器、下载等能力形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户对产品清晰性的影响较大。 在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出、且能以多种格式导出但的形式则需要用户先想到。 千万别认为对话式交互是进步!详解对话式交互的大缺点。 用户习惯 工具需要细分手指甲和脚指甲的剪刀都会细分何况是各种大需求微信里可以打车但滴滴的日活还有几亿。 想打破用户的习惯需要并非不可以但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本。
人类会用自己习惯的方式解决问题路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择而在过去的年已经为用户形成了极强的操作习惯。 还有一些生活中下意识的习惯也会有影响例如两个对话时往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话可能是两三个主题并行的此时在理解时就会比较困难(因为出现了一句与上下文无关的话)。 如果是在使用了多个模型提示词的产品中这个问题可能会更加明显因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型提示词来回答无法确定。 能力精细度 即使模型能力范围越来越大但很难想象把所有应用集中到一起会是什么样子分类是人脑生理结构决定的人处理任务信息的方式。